Истражувачите открија дека вештачката интелигенција има проблеми со решавањето математички проблеми, што покажува колку новата технологија е неуспешна со способностите за обработка од минатото.
Chatbots, како што е ChatGPT на OpenAI, можат да пишуваат поезија, да прераскажуваат книга и да одговараат на прашања, често со флуидност слична на човекот.
Овие системи можат да решаваат математички проблеми врз основа на она што го научиле, но резултатите често може да варираат или да бидат погрешни. Вештачката интелигенција е програмирана и „тврдена“ за да обезбеди веројатни пресметки, но не и да нуди пресметки засновани на правила, пишува Њујорк Тајмс.
„Четботите со вештачка интелигенција имаат проблеми со математиката бидејќи никогаш не биле дизајнирани да го прават тоа“, вели Крисијан Хамонд, професор и истражувач за вештачка интелигенција на Универзитетот Нортвестерн.
Овој тип на вештачка интелигенција не е програмиран со ригидни правила, туку учи со анализа на огромни количини на податоци. Тој генерира јазик, врз основа на сите информации што ги собрал, со предвидување кој збор или фраза најверојатно ќе дојде следниот - слично како што прават луѓето.
"Оваа технологија е брилијантна, но не може да направи сè. Сите сакаат одговорот на вештачката интелигенција да биде една работа. Тоа е лудо", вели Хамонд.
Со текот на времето, чет-ботови со вештачка интелигенција се сопнаа дури и на наједноставните аритметички и математички проблеми кои бараат повеќе чекори за решавање. Способностите за вештачка интелигенција се подобруваат, но сепак е недостаток.
Нерамномерните перформанси на технологијата во областа на математиката придонесуваат за жестока дебата во заедницата за вештачка интелигенција за најдобриот пат напред на ова поле. Општо земено, постојат два табора.
На едната страна се оние кои веруваат дека напредните невронски мрежи, познати како големи јазични модели, кои ги моќат чет-ботите со вештачка интелигенција претставуваат речиси уникатен пат кон стабилен напредок и на крајот до вештачката општа интелигенција, или AGI - компјутер што може да направи се што е човечкиот мозок може да направи. Тоа е доминантниот поглед во поголемиот дел од Силиконската долина.
Сепак, има скептици кои се прашуваат дали е доволно додавање на повеќе податоци и помоќна компјутерска обработка на големите јазични модели.
„Моделите со големи јазици имаат слабо разбирање на логиката и немаат здраворазумно расудување“, вели Јан Лекун, главен инженер за вештачка интелигенција во Мета. Она што е потребно е поширок пристап, кој Лекун го нарекува „светско моделирање“, или системи кои можат да научат како светот функционира исто како и луѓето. Но, може да биде потребна една деценија или повеќе за да се постигне ова.
